R은 오픈소스이기 때문에 많은 사람들이 사용하고 발전시켜나가고 있다.
Analytics, Data mining, Big data software로 최근 12개월동안 실제 프로젝트에 사용한 것들의 순위이다. 물론 R이 오픈소스인 덕도 있겠지만, 흔히 사용하는 SAS, MATLAB, SPSS보다 훨씬 많이 이용된다.
R을 사용하기 위해서는 R과 R 스튜디오를 설치해야 한다.
R 스튜디오는 R에 최적화된 통합 개발환경을 제공하기 때문에 실제로는 R이 아니라 R 스튜디오에서 작업을 한다.
1. R 설치하기
R: The R Project for Statistical Computing
The R Project for Statistical Computing Getting Started R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS. To download R, please choose your preferred CRAN m
www.r-project.org
R로고 아래에 Download > CRAN을 클릭한다.
국가별로 여러 버전이 나오는데 Korea를 찾아서 첫번째 링크를 클릭한다
https://ftp.harukasan.org/CRAN/
그러면 운영체제별로 나뉘는데, 자신의 컴퓨터에 맞는 버전을 클릭하면 된다. 나는 windows를 사용하고 있기 때문에 windows를 클릭했다.
여기에서 base(베이스) 를 내려 받으면 기본적인 R을 수행할 수 있다. 여기에서 contrib(콘티리뷰트)는 응용분야별 소프트웨어가 저장되어 있다.
베이스를 클릭하면 된다.
맨 위 Download R 3.5.1 for Windows를 클릭했다.
다른 프로그램처럼 잘 따라서 다운받은 파일을 설치한다.
R을 깔았다고 끝이 아니라 R studio를 깔아야 R을 효율적으로 활용할 수 있다.
2. R 스튜디오 설치하기
오른쪽 위 돋보기 버튼을 클릭해 R studio를 검색하고 가장 위에 있는 Download RStudio를 클릭한다.
우측 상단에 있는 파란 버튼 Download Rstudio를 누른다.
그러면 이렇게 다운로드 화면이 나온다.
데스크탑에서 사용할 것이기 때문에 데스크탑버전을 다운받는다.
우측에 있는 Install RStudio를 클릭한다.
또는 아래로 스크롤하여 자신의 os에 맞는 파일을 다운로드한다.
R Studio의 화면 구성은 이렇다.
python보다 좀 더 나에게 보이는 과정들이 많다! 내가 원하는 위치로 화면을 이동할 수 있어서 조금 더 사용자에게 친화적이다.
하지만 활용도로 보자면 R보다는 Python이 훨씬 낫다
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